# 分布式进程

import random,time,queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

#发送任务的队列
task_queue=queue.Queue()

#接收结果的队列
result_queue=queue.Queue()

class QueueManager(BaseManager):
    pass

#把两个Queue都注册到网络上,callable参数关联了Queue对象
QueueManager.register('get_task_queue',callable=lambda :task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue',callable=lambda :result_queue)

#绑定端口5000,设置验证码'abc'
manager=QueueManager(address=('',5000),authkey=b'abc')

#启动Queue
manager.start()

#获得通过网络访问的Queue对象
task=manager.get_task_queue()
result=manager.get_result_queue()

#放几个任务进去
for i in range(10):
    n=random.randint(0,10000)
    print('Put task %d...' % n)
    task.put(n)

#从result队列读取结果
print('Try get results...')
for i in range(10):
    r=result.get(timeout=10)
    print('Result:%s' % r)

#关闭
manager.shutdown()
print('master exit.')




